Comparison of Linear Unmixing Methods on Paintings Data Set - Centre de recherche et de restauration des musées de France Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Comparison of Linear Unmixing Methods on Paintings Data Set

Résumé

Le démélangeage hyperspectral consiste à extraire des endmembers puis déterminer l’abondance des endmembers dans chaque pixel de l’image. Dans cet article, nous présentons trois méthodes de l’état de l’art pour extraire les endmembers. Ces méthodes sont habituellement utilisées dans le domaine de la télédétection. Elles sont ici appliquées à un nouveau domaine : le patromoine culturel. Les méthodes sont testées sur une base de données peinture. Nous comparons et analysons les résultats et performances de ces méthodes sur ce type de données
Fichier principal
Vignette du fichier
ORASIS2021_12thJuly.pdf (2.92 Mo) Télécharger le fichier
file.html (84 B) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Poster

Dates et versions

hal-03339685 , version 1 (09-09-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03339685 , version 1

Citer

Jizhen Cai, Hermine Chatoux, Clotilde Boust, Alamin Mansouri. Comparison of Linear Unmixing Methods on Paintings Data Set. ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. ⟨hal-03339685⟩
175 Consultations
136 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More