Apprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2019

Apprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français

(1, 2) , (2) , (2) , (1, 2)
1
2

Abstract

Nous présentons le système utilisé par l’équipe Synapse/IRIT dans la compétition DEFT2019 portant sur deux tâches liées à des cas cliniques rédigés en français : l’une d’appariement entre des cas cliniques et des discussions, l’autre d’extraction de mots-clefs. Une des particularité est l’emploi d’apprentissage non-supervisé sur les deux tâches, sur un corpus construit spécifiquement pour le domaine médical en français.
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Dates and versions

hal-02890357 , version 1 (06-07-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02890357 , version 1
  • OATAO : 26235

Cite

Damien Sileo, Tim van de Cruys, Philippe Muller, Camille Pradel. Apprentissage non-supervisé pour l'appariement et l'étiquetage de cas cliniques en français. Défi Fouille de Textes@TALN 2019 (DEFT 2019), Jul 2019, Toulouse, France. pp.81-89. ⟨hal-02890357⟩
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