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Communication dans un congrès

Short-term Wind Power Forecasting Using Advanced Statistical Methods

Abstract : This paper describes some of the statistical methods considered in the ANEMOS project for short-termforecasting of wind power. The total procedure typically involves various steps, and all these steps are described in the paper. These steps include downscaling from reference MET forecasts to the actual wind farm, wind farm power curve models, dynamical models for prediction of wind power or wind speed, estimating the uncertainty of the wind power forecast, and finally, methods for upscaling are considered. The upscaling part considers how a total regional production can be estimated using a small number of reference wind farms. Keywords: Forecasting, power curve, wind farmpower curve, upscaling, uncertainty estimation, probabilistic forecasts, adaptation.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-00526680
Contributeur : Magalie Prudon <>
Soumis le : mardi 28 décembre 2010 - 10:35:21
Dernière modification le : jeudi 24 septembre 2020 - 17:22:03
Archivage à long terme le : : mardi 29 mars 2011 - 02:38:12

Fichier

ewec_2006_nielsen.pdf
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Identifiants

  • HAL Id : hal-00526680, version 1

Citation

T.S. Nielsen, H. Madsen, H. Aa. Nielsen, Pierre Pinson, Georges Kariniotakis, et al.. Short-term Wind Power Forecasting Using Advanced Statistical Methods. The European Wind Energy Conference, EWEC 2006, Feb 2006, Athènes, Greece. 9 p. ⟨hal-00526680⟩

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