Contribution des réseaux bayésiens à la gestion du risque de piraterie contre les champs pétroliers

Amal Bouejla (1) , Xavier Chaze (1) , Aldo Napoli (1) , Franck Guarnieri (1) , Thibaut Eude (2) , Benjamin Alhadef (2)

1 CRC - Centre de recherche sur les Risques et les Crises
2 SOFRESUD

Ces dernières années, les attaques de pirates contre des navires ou des champs pétroliers n'ont cessé de se multiplier et de s'aggraver. Pour exemple, l'attaque contre la plate-forme pétrolière Exxon Mobil en 2010 au large du Nigeria s'est soldée par l'enlèvement de dix neuf membres d'équipage et la réduction de 45.000 barils de sa production pétrolière quotidienne ce qui a engendré une montée des prix à l'échelle internationale. Cet exemple est une parfaite illustration de la faiblesse actuelle des dispositifs d'anti-piraterie existants. Pour faire face à ce problème, le projet SARGOS propose un système innovant prenant en compte toute la chaine de traitement depuis la détection d'une menace potentielle jusqu'à la mise en oeuvre de la réaction. Pour réagir contre une attaque, il faut considérer de nombreux paramètres relatifs à la menace, la cible potentielle, les dispositifs de protection mis en place, les contraintes liées à l'environnement, etc. Pour gérer ces paramètres, les potentialités des réseaux bayésiens sont exploitées afin de définir les contre-mesures possibles ainsi que leur mode de gestion / In recent years, pirates attacks against ships or oil platforms have continued to multiply and get worse. For example, the attack against Exxon Mobil oil rig in 2010 off the coast of Nigeria has caused the removal of nineteen of the crew and the reduction of 45.000 barrels of daily oil production which resulted the rise in prices internationally. This example is a perfect illustration of current weaknesses of the existing anti-piracy systems. To address this problem, the SARGOS project proposes an innovative system taking account the whole processing chain from detection of a potential threat to the implementation of the reaction. To react against an attack, we should consider many parameters of the threat, the potential target, the existing protection tools, the environment constraints , etc. To manage these parameters, the potentials of Bayesian Networks are used to identify feasible counterattacks and their management.

Domaines: Gestion des risques et des crises

Amal Bouejla, Xavier Chaze, Aldo Napoli, Franck Guarnieri, Thibaut Eude, et al.. Contribution des réseaux bayésiens à la gestion du risque de piraterie contre les champs pétroliers. Conférence WISG - Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale, Jan 2012, Troyes, France. 8 p. ⟨hal-00734346⟩