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Communication dans un congrès

Application des réseaux bayésiens à la planification de la réponse à une attaque de pirates contre un champ pétrolier

Résumé : Ces dernières années, les attaques de pirates contre des navires ou des champs pétroliers n'ont cessé de se multiplier et de s'aggraver. Pour faire face à ce problème, le système SARGOS se présente comme une solution innovante prenant en compte toute la chaîne de traitement depuis la détection d'une menace potentielle jusqu'à la mise en oeuvre de la réaction. Pour réagir contre une attaque, il faut considérer de nombreux paramètres relatifs à la menace, la cible potentielle, les dispositifs de protection mis en place, les contraintes liées à l'environnement, etc. Pour gérer ces paramètres, les potentialités des réseaux bayésiens sont exploitées afin de définir les contre-mesures possibles ainsi que leur mode de gestion / In recent years, pirates attacks against ships or oil platforms have continued to multiply and get worse. To address this problem, the SARGOS system is as an innovative solution taking account the whole processing chain from detection of a potential threat to the implementation of the reaction. To react against an attack, we should consider many parameters of the threat, the potential target, the existing protection tools, the environment constraints, etc. To manage these parameters, the potentials of Bayesian Networks are used to identify feasible counterattacks and their management
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Communication dans un congrès
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Contributeur : Magalie Prudon <>
Soumis le : vendredi 21 septembre 2012 - 15:33:34
Dernière modification le : mercredi 14 octobre 2020 - 04:02:33
Archivage à long terme le : : samedi 22 décembre 2012 - 03:38:03

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Identifiants

  • HAL Id : hal-00734362, version 1

Citation

Amal Bouejla, Xavier Chaze, Franck Guarnieri, Aldo Napoli. Application des réseaux bayésiens à la planification de la réponse à une attaque de pirates contre un champ pétrolier. INFORSID 2012, May 2012, Montpellier, France. pp.219-226 - ISBN 9781632662347. ⟨hal-00734362⟩

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