A Study of Wind Power Predictability Using Prediction Risk Indices Based on Meteorological Ensembles - Mines Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

A Study of Wind Power Predictability Using Prediction Risk Indices Based on Meteorological Ensembles

Erik Holmgren
  • Fonction : Auteur
CEP/Sophia
Nils Siebert
  • Fonction : Auteur
Centre Énergétique et Procédés
Georges Kariniotakis
CEP/Sophia
CV

Domaines

Energétique

Magalie Prudon  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-00822427

Soumis le : mardi 14 mai 2013-16:24:48

Dernière modification le : samedi 22 octobre 2022-03:30:08

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00822427 , version 1 (14-05-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00822427 , version 1

Citer

Erik Holmgren, Nils Siebert, Georges Kariniotakis. A Study of Wind Power Predictability Using Prediction Risk Indices Based on Meteorological Ensembles. Renewable UK 2010 Annual Conference & Exhibition, Nov 2010, Glasgow, United Kingdom. ⟨hal-00822427⟩

Exporter

BibTeX TEI Dublin Core DC Terms EndNote Datacite

Collections

INSTITUT-TELECOM ENSMP ENSMP_CEP PARISTECH PSL ERSEI
46 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More