Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Chapitre d'ouvrage

Regionalized Random Germs by a Classification for Probabilistic Watershed Application: Angiogenesis Imaging Segmentation

Abstract : New methods are presented to generate random germs regionalized by a previous classification in order to use probabilistic watershed on hyperspectral images. These germs are much more efficient than the standard uniform random germs.
Liste complète des métadonnées

https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-00834452
Contributeur : Bibliothèque Mines Paristech <>
Soumis le : samedi 15 juin 2013 - 10:32:43
Dernière modification le : jeudi 24 septembre 2020 - 16:38:03
Archivage à long terme le : : lundi 16 septembre 2013 - 04:04:00

Fichier

NoyelEtAl_ECMI08.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Licence


Copyright (Tous droits réservés)

Identifiants

Citation

Guillaume Noyel, Jesus Angulo, Dominique Jeulin. Regionalized Random Germs by a Classification for Probabilistic Watershed Application: Angiogenesis Imaging Segmentation. Alistair D. Fitt, John Norbury, Hilary Ockendon, and Eddie Wilson. Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2008, Springer, pp.211-216, 2010, Mathematics in Industry, 978-3-642-12109-8. ⟨10.1007/978-3-642-12110-4_29⟩. ⟨hal-00834452⟩

Partager

Métriques

Consultations de la notice

447

Téléchargements de fichiers

290