Algorithmes hybrides pour l'optimisation globale : Application en forgeage

Résumé : On introduit deux algorithmes hybrides d'optimisation évolutionnaire basés sur le principe d'approximation du critère en se servant d'un nombre limité d'évaluations exactes de la fonction et de son gradient. Le premier algorithme utilise un ansatz discontinu avec classification de la génération courante. Le second utilise l'interpolation de Liszka-Orkisz et garde mémoire des évaluations exactes des générations précédentes. Ces deux méthodes sont appliquées à un problème 3D d'optimisation de forme en forgeage, avec un critère combinant l'énergie totale de forgeage et une fonction de mesure de défaut. On présente des resultants numériques qui illustrent l'efficacité de ces algorithmes.