Algorithmes hybrides pour l'optimisation globale : Application en forgeage - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue Européenne de Mécanique Numérique/European Journal of Computational Mechanics Année : 2008

Algorithmes hybrides pour l'optimisation globale : Application en forgeage

(1) , (2) , (2)
1
2

Résumé

On introduit deux algorithmes hybrides d'optimisation évolutionnaire basés sur le principe d'approximation du critère en se servant d'un nombre limité d'évaluations exactes de la fonction et de son gradient. Le premier algorithme utilise un ansatz discontinu avec classification de la génération courante. Le second utilise l'interpolation de Liszka-Orkisz et garde mémoire des évaluations exactes des générations précédentes. Ces deux méthodes sont appliquées à un problème 3D d'optimisation de forme en forgeage, avec un critère combinant l'énergie totale de forgeage et une fonction de mesure de défaut. On présente des resultants numériques qui illustrent l'efficacité de ces algorithmes.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00834985 , version 1 (17-06-2013)

Identifiants

Citer

Abderrahmane Habbal, Lionel Fourment, Tien Tho Do. Algorithmes hybrides pour l'optimisation globale : Application en forgeage. Revue Européenne de Mécanique Numérique/European Journal of Computational Mechanics, 2008, 17 (3), p. 303-322. ⟨10.3166/remn.17.303-322⟩. ⟨hal-00834985⟩
357 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More