A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples

Fantine Mordelet; Jean-Philippe Vert

doi:10.1016/j.patrec.2013.06.010

Article Dans Une Revue Pattern Recognition Letters Année : 2014

A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples

(1) , (2, 3)

1
2
3

Fantine Mordelet

Fonction : Auteur
PersonId : 901477

Duke University [Durham]

Jean-Philippe Vert

Fonction : Auteur
PersonId : 10276
IdHAL : jean-philippe-vert
ORCID : 0000-0001-9510-8441
IdRef : 122407385

Centre de Bioinformatique

Cancer et génome: Bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un système complexe

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Mathématiques [math] Statistiques [math.ST] Sciences du Vivant [q-bio] Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Jean-Philippe Vert : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-01101852

Soumis le : vendredi 9 janvier 2015-20:18:56

Dernière modification le : samedi 22 octobre 2022-05:10:56

Dates et versions

hal-01101852 , version 1 (09-01-2015)

Identifiants

HAL Id : hal-01101852 , version 1
ARXIV : 1010.0772
DOI : 10.1016/j.patrec.2013.06.010

Citer

Fantine Mordelet, Jean-Philippe Vert. A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples. Pattern Recognition Letters, 2014, 37, pp.201-209. ⟨10.1016/j.patrec.2013.06.010⟩. ⟨hal-01101852⟩

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