A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples

Fantine Mordelet; Jean-Philippe Vert

doi:10.1016/j.patrec.2013.06.010

Article Dans Une Revue Pattern Recognition Letters Année : 2014

A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples

(1) , (2, 3)

1
2
3

Fantine Mordelet

Fonction : Auteur
PersonId : 901477

Duke University [Durham]

Jean-Philippe Vert

Fonction : Auteur
PersonId : 10276
IdHAL : jean-philippe-vert
ORCID : 0000-0001-9510-8441
IdRef : 122407385

Centre de Bioinformatique

Cancer et génome: Bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un système complexe

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Statistiques [math.ST] Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]

Jean-Philippe Vert : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://minesparis-psl.hal.science/hal-01101852

Soumis le : vendredi 9 janvier 2015-20:18:56

Dernière modification le : jeudi 18 avril 2024-15:12:56

Dates et versions

hal-01101852 , version 1 (09-01-2015)

Identifiants

HAL Id : hal-01101852 , version 1
ARXIV : 1010.0772
DOI : 10.1016/j.patrec.2013.06.010

Citer

Fantine Mordelet, Jean-Philippe Vert. A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples. Pattern Recognition Letters, 2014, 37, pp.201-209. ⟨10.1016/j.patrec.2013.06.010⟩. ⟨hal-01101852⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSTITUT-TELECOM ENSMP ENSMP_CBIO PARISTECH FNCLCC CURIE PSL ENSMP_DR

624 Consultations

0 Téléchargements

A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples

Domaines

Dates et versions

Identifiants

Citer

Exporter

Collections

Altmetric

Partager