Tight convex relaxations for sparse matrix factorization

Emile Richard 1 Guillaume Obozinski 2, 3 Jean-Philippe Vert 4, 5
1 Department of Electrical Engineering [Stanford]
2 LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge
3 IMAGINE [Marne-la-Vallée]
4 CBIO - Centre de Bioinformatique
5 Cancer et génôme: Bioinformatique, biostatistiques et épidémiologie d'un système complexe
Type de document :
Communication dans un congrès
Z. Ghahramani, M. Welling, C. Cortes, N.D. Lawrence and K.Q. Weinberger. Neural Information Processing Systems, Dec 2014, Montreal, Canada. pp.3284-3292, Advances in Neural Information Processing Systems 27
Liste complète des métadonnées
https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-01101878
Contributeur : Jean-Philippe Vert <>
Soumis le : samedi 10 janvier 2015 - 01:12:35
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 12:12:03

Identifiants

  • HAL Id : hal-01101878, version 1

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Citation

Emile Richard, Guillaume Obozinski, Jean-Philippe Vert. Tight convex relaxations for sparse matrix factorization. Z. Ghahramani, M. Welling, C. Cortes, N.D. Lawrence and K.Q. Weinberger. Neural Information Processing Systems, Dec 2014, Montreal, Canada. pp.3284-3292, Advances in Neural Information Processing Systems 27. 〈hal-01101878〉

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