Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Expertise multicritère de STICS spatialisé à l'échelle macro-régionale : modélisation des flux d'eau et d'azote sur le bassin Seine-Normandie

Résumé : La modélisation des cycles biogéochimiques à l’échelle du bassin hydrogéologique pose la question récurrente de son évaluation. La plate-forme de modélisation développée à MINES ParisTech dans le cadre du PIREN-Seine (Programme Interdisciplinaire de Recherche en Environnement du bassin de la Seine) assure le couplage du modèle agronomique STICS et du modèle hydrogéologique MODCOU. Elle permet de simuler la pollution diffuse d’origine agricole des nappes phréatiques (Ledoux et al. 2007). La chaîne de simulation a été actualisée, pour intégrer les dernières avancées de STICS V8.3 et des bases de données de pratiques culturales. Cette réactualisation a été associée à une expertise détaillé des sorties du modèle agronomique afin d’en évaluer la fiabilité. L’expertise porte autant sur les entrées que les sorties. Elle consiste surtout en des tests de cohérence et de sensibilité. Au final, la modélisation couplée agronomie-hydrogéologie doit permettre de valoriser le jeu de données et de sorties de STICS et de reproduire les cinétiques d’évolution spatio-temporelle de teneur en nitrate sur l’ensemble des captages du bassin.
Complete list of metadata

https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-01258386
Contributor : Nicolas Gallois <>
Submitted on : Tuesday, January 19, 2016 - 2:26:18 PM
Last modification on : Friday, April 2, 2021 - 8:58:36 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01258386, version 1

Citation

Nicolas Beaudoin, Nicolas Gallois, Bruno Mary, Christine Le Bas, Thomas Puech, et al.. Expertise multicritère de STICS spatialisé à l'échelle macro-régionale : modélisation des flux d'eau et d'azote sur le bassin Seine-Normandie. 10ème colloque des utilisateurs du modèle de culture STICS, Mar 2015, Rennes, France. ⟨hal-01258386⟩

Share