Méthode de décomposition tensorielle pour la calibration de lois de comportement en sciences des matériaux - Mines Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Méthode de décomposition tensorielle pour la calibration de lois de comportement en sciences des matériaux

David Ryckelynck
Julien Cortial
  • Fonction : Auteur
Christian Rey

Résumé

On souhaite construire un métamodèle à représentation tensorielle sur un vaste espace paramétrique de lois de comportement élastoviscoplastiques pour en faciliter la calibration. Un train de tenseurs est construit pour chaque variable mécanique à l'aide de la méthode TT-cross. Pour avoir un échantillonnage parcimonieux du domaine paramétrique, la méthode est complétée par une approximation des fibres multidimensionnelles par la Gappy POD sur des bases réduites issues de la snapshot POD. Les performances (en ligne et hors ligne) de la méthode sont illustrées sur un modèle à 6 paramètres.
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Olivier-Ryckelynck-Cortial CSMA 2017 Giens 7 p.pdf (701.74 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01815772 , version 1 (14-06-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01815772 , version 1

Citer

Clément Olivier, David Ryckelynck, Julien Cortial, Christian Rey. Méthode de décomposition tensorielle pour la calibration de lois de comportement en sciences des matériaux. 13e colloque national en calcul des structures, Université Paris-Saclay, May 2017, Giens, Var, France. ⟨hal-01815772⟩
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