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Communication Dans Un Congrès Année :

Dealing with Topological Information within a Fully Convolutional Neural Network

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Fu Min
  • Fonction : Auteur
Juanjuan Chen
  • Fonction : Auteur
Hélène Burdin
  • Fonction : Auteur
Gervais Gauthier
  • Fonction : Auteur
Bruno Lay
  • Fonction : Auteur
Thomas Bornschloegl
  • Fonction : Auteur

Résumé

A fully convolutional neural network has a receptive field of limited size and therefore cannot exploit global information, such as topological information. A solution is proposed in this paper to solve this problem, based on pre-processing with a geodesic operator. It is applied to the segmentation of histological images of pigmented reconstructed epidermis acquired via Whole Slide Imaging.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01877624 , version 1 (20-09-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01877624 , version 1

Citer

Etienne Decencière, Santiago Velasco-Forero, Fu Min, Juanjuan Chen, Hélène Burdin, et al.. Dealing with Topological Information within a Fully Convolutional Neural Network. Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS), Sep 2018, Poitiers, France. ⟨hal-01877624⟩
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