Article Dans Une Revue
Aerospace Science and Technology
Année : 2020
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Soumis le : mercredi 10 février 2021-11:41:52
Dernière modification le : samedi 22 octobre 2022-04:48:52
Citer
Hai-Feng Gao, Enrico Zio, Anjenq Wang, Guang-Chen Bai, Cheng-Wei Fei. Probabilistic-based combined high and low cycle fatigue assessment for turbine blades using a substructure-based kriging surrogate model. Aerospace Science and Technology, 2020, 104, pp.105957. ⟨10.1016/j.ast.2020.105957⟩. ⟨hal-03137185⟩
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