Exploring digital image correlation technique for the analysis of the tensile properties of all-cellulose composites - Mines Paris Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Cellulose Année : 2021

Exploring digital image correlation technique for the analysis of the tensile properties of all-cellulose composites

Feng Chen
  • Fonction : Auteur
Aalto University
Jean-Luc Bouvard
Centre de Mise en Forme des Matériaux
CV
Daisuke Sawada
  • Fonction : Auteur
Aalto University
Christophe Pradille
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1062155
Mat Xper
Michael Hummel
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1074262
Aalto University
Herbert Sixta
  • Fonction : Auteur
Aalto University
Tatiana Budtova
Centre de Mise en Forme des Matériaux
CV

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]
Fichier principal
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Tatiana Budtova  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

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Soumis le : lundi 20 mars 2023-20:30:33

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:55

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Dates et versions

hal-03188811 , version 1 (20-03-2023)

Identifiants

Citer

Feng Chen, Jean-Luc Bouvard, Daisuke Sawada, Christophe Pradille, Michael Hummel, et al.. Exploring digital image correlation technique for the analysis of the tensile properties of all-cellulose composites. Cellulose, 2021, 28, pp.4165-4178. ⟨10.1007/s10570-021-03807-9⟩. ⟨hal-03188811⟩

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