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Communication dans un congrès

Asymmetrical Bi-RNNs (U-RNNs), 2nd place solution at the Trajnet++ Challenge for pedestrian trajectory forecasting

Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-03244860
Contributeur : Joseph Gesnouin Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : vendredi 4 juin 2021 - 13:24:48
Dernière modification le : samedi 22 octobre 2022 - 05:19:29

Identifiants

  • HAL Id : hal-03244860, version 1

Citation

Raphaël Rozenberg, Joseph Gesnouin, Fabien Moutarde. Asymmetrical Bi-RNNs (U-RNNs), 2nd place solution at the Trajnet++ Challenge for pedestrian trajectory forecasting. Workshop on Long-term Human Motion Prediction, 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), May 2021, Xi'an, China. ⟨hal-03244860⟩

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