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Vadose zone modeling to identify controls on groundwater recharge in an unconfined granular aquifer in a cold and humid environment with different meteorological data sources

Résumé : Résumé La recharge des eaux souterraines (RES) est. un processus complexe difficile à quantifier. Une attention croissante a été accordée à la modélisation de la zone non saturée pour estimer la RES et mieux comprendre les processus qui la contrôlent. Il a été démontré que les séries chronologiques en continu de l’humidité du sol fournissent des informations précieuses à cet égard. Les objectifs de cette étude étaient (i) d’analyser les processus et facteurs contrôlant la RES dans un aquifère granulaire libre dans un environnement froid et humide et (ii) d’évaluer les incertitudes associées à l’utilisation de données provenant de différentes sources. Les données d’humidité du sol enregistrées sur une période de trois ans au niveau de trois sites expérimentaux dans le sud du Québec (Canada) ont été utilisées pour calibrer un modèle 1D sous HYDRUS et pour estimer les gammes de RES possible dans une région où les eaux souterraines sont de plus en plus utilisées en tant que source d’eau douce. Les simulations ont permis d’identifier et de quantifier des facteurs importants responsables du bilan hydrique en proche surface qui conduit à la RES. Les estimations de RES qui en résultent pour la période 2016 à 2018 ont montré des différences marquées entre les trois sites, avec des valeurs comprises entre 347 et 735 mm/an. La RES moyenne pour les trois sites était de 517 mm/an pour la période 2016–2018 et de 455 mm/an pour la période des 12 ans précédents. Il a été démontré que la RES dépend des variations mensuelles des précipitations et des paramètres de texture du sol dans la zone racinaire, contrôlant à la fois la rétention d’eau du sol et l’évapotranspiration. Les modalités de recharge mensuelle ont montré des périodes de RES préférentielles distinctes au cours de la fonte des neiges au printemps (38–45% des précipitations) et à l’automne (29% des précipitations). Il a été démontré que l’utilisation de différents ensembles de données météorologiques influence les estimations de la RES.
Liste complète des métadonnées

https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-03541925
Contributeur : Sophie Guillon Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 25 janvier 2022 - 08:52:20
Dernière modification le : samedi 22 octobre 2022 - 05:17:36

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Citation

Sabrina Bruneau, Florent Barbecot, Marie Larocque, Viorel Horoi, Yves Coquet, et al.. Vadose zone modeling to identify controls on groundwater recharge in an unconfined granular aquifer in a cold and humid environment with different meteorological data sources. Hydrogeology Journal, 2021, ⟨10.1007/s10040-021-02429-6⟩. ⟨hal-03541925⟩

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