Forecasting the high-resolution variability of renewable production using advanced weather forecasting products - Mines Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Forecasting the high-resolution variability of renewable production using advanced weather forecasting products

Domaines

Energie électrique Applications [stat.AP] Machine Learning [stat.ML] Optimisation et contrôle [math.OC]

Georges Kariniotakis  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://minesparis-psl.hal.science/hal-03718663

Soumis le : vendredi 8 juillet 2022-23:49:57

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:57

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03718663 , version 1 (08-07-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03718663 , version 1

Citer

Simon Camal, Georges Kariniotakis. Forecasting the high-resolution variability of renewable production using advanced weather forecasting products. 17th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems, PMAPS 2022, Jun 2022, Manchester - Online, United Kingdom. ⟨hal-03718663⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSTITUT-TELECOM ENSMP PARISTECH PERSEE TDS-MACS PSL ERSEI ENSMP_DR ENSMP_PERSEE
41 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More