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	tel-01744747v1 Thèse Yunlong Jiao. Rank-based Molecular Prognosis and Network-guided Biomarker Discovery for Breast Cancer Cancer. PSL Research University, 2017. English. 〈NNT : 2017PSLEM027〉
	hal-01279273v2 Pré-publication, Document de travail Yunlong Jiao, Jean-Philippe Vert. The Kendall and Mallows Kernels for Permutations 2016
	hal-01246686v1 Communication dans un congrès Yunlong Jiao, Jean-Philippe Vert. The Kendall and Mallows Kernels for Permutations International Conference on Machine Learning, Jul 2015, Lille, France. Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning, pp.1935-1944, 2015
	hal-01717385v1 Pré-publication, Document de travail Yunlong Jiao, Jean-Philippe Vert. The Weighted Kendall and High-order Kernels for Permutations 2018
	hal-01679012v1 Article dans une revue Yunlong Jiao, Jean-Philippe Vert. The Kendall and Mallows Kernels for Permutations IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, In press, 〈10.1109/TPAMI.2017.2719680〉
	hal-01679030v1 Article dans une revue Elsa Bernard, Yunlong Jiao, Erwan Scornet, Véronique Stoven, Thomas Walter et al. Kernel Multitask Regression for Toxicogenetics Molecular Informatics, Wiley-VCH, 2017, 36 (10), 〈10.1002/minf.201700053〉
	hal-01428019v1 Article dans une revue Federica Eduati, Lara M Mangravite, Tao Wang, Hao Tang, J Christopher Bare et al. Prediction of human population responses to toxic compounds by a collaborative competition. Nature Biotechnology, Nature Publishing Group, 2015, 33 (9), pp.933-40. 〈10.1038/nbt.3299〉
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