Caractérisation de paramètres cosmétologiques à partir d'images multispectrales de peau

Résumé : Grâce aux informations spatiales et spectrales qu'elle apporte, l'imagerie multispectrale de la peau est devenue un outil incontournable de la dermatologie. Cette thèse a pour objectif d'évaluer l’intérêt de cet outil pour la cosmétologie à travers trois études : la détection d'un fond de teint, l'évaluation de l'âge et la mesure de la rugosité.Une base d'images multispectrales de peau est construite à l'aide d'un système à multiples filtres optiques. Une phase de prétraitement est nécessaire à la standardisation et à la mise en valeur de la texture des images.Les matrices de covariance des acquisitions peuvent être représentées dans un espace multidimensionnel, ce qui constitue une nouvelle approche de visualisation de données multivariées. De même, une nouvelle alternative de réduction de la dimensionnalité basée sur l'ACP est proposée dans cette thèse. L'analyse approfondie de la texture des images multispectrales est réalisée : les paramètres de texture issus de la morphologie mathématique et plus généralement de l'analyse d'images sont adaptés aux images multivariées. Dans cette adaptation, plusieurs distances spectrales sont expérimentées, dont une distance intégrant le modèle LIP et la métrique d'Asplünd.Les résultats des prédictions statistiques générées à partir des données de texture permettent de conclure quant à la pertinence du traitement des données et de l'utilisation de l'imagerie multispectrale pour les trois études considérées.
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Thèse
Traitement du signal et de l'image. PSL Research University, 2016. Français. 〈NNT : 2016PSLEM100〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : jeudi 5 juillet 2018 - 16:29:06
Dernière modification le : samedi 7 juillet 2018 - 01:15:22

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Joris Corvo. Caractérisation de paramètres cosmétologiques à partir d'images multispectrales de peau. Traitement du signal et de l'image. PSL Research University, 2016. Français. 〈NNT : 2016PSLEM100〉. 〈tel-01831159〉

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