Caract?risation de param?tres cosm?tologiques ? partir d'images multispectrales de peau

Résumé : Gr?ce aux informations spatiales et spectrales qu'elle apporte, l'imagerie multispectrale de la peau est devenue un outil incontournable de la dermatologie. Cette th?se a pour objectif d'?valuer l?int?r?t de cet outil pour la cosm?tologie ? travers trois ?tudes : la d?tection d'un fond de teint, l'?valuation de l'?ge et la mesure de la rugosit?.Une base d'images multispectrales de peau est construite ? l'aide d'un syst?me ? multiples filtres optiques. Une phase de pr?traitement est n?cessaire ? la standardisation et ? la mise en valeur de la texture des images.Les matrices de covariance des acquisitions peuvent ?tre repr?sent?es dans un espace multidimensionnel, ce qui constitue une nouvelle approche de visualisation de donn?es multivari?es. De m?me, une nouvelle alternative de r?duction de la dimensionnalit? bas?e sur l'ACP est propos?e dans cette th?se. L'analyse approfondie de la texture des images multispectrales est r?alis?e : les param?tres de texture issus de la morphologie math?matique et plus g?n?ralement de l'analyse d'images sont adapt?s aux images multivari?es. Dans cette adaptation, plusieurs distances spectrales sont exp?riment?es, dont une distance int?grant le mod?le LIP et la m?trique d'Aspl?nd.Les r?sultats des pr?dictions statistiques g?n?r?es ? partir des donn?es de texture permettent de conclure quant ? la pertinence du traitement des donn?es et de l'utilisation de l'imagerie multispectrale pour les trois ?tudes consid?r?es.
Type de document :
Thèse
Traitement du signal et de l'image. PSL Research University, 2016. Français. 〈NNT : 2016PSLEM100〉
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Soumis le : jeudi 5 juillet 2018 - 16:29:06
Dernière modification le : mardi 13 novembre 2018 - 17:24:43
Document(s) archivé(s) le : lundi 1 octobre 2018 - 18:41:44

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Joris Corvo. Caract?risation de param?tres cosm?tologiques ? partir d'images multispectrales de peau. Traitement du signal et de l'image. PSL Research University, 2016. Français. 〈NNT : 2016PSLEM100〉. 〈tel-01831159〉

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