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du CERI Systèmes Numériques d'IMT Nord Europe

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  • Au sein d’IMT Nord Europe, le Centre d’Enseignement Recherche et Innovation (CERI) Systèmes Numériques couvre un large champ disciplinaire en lien avec les systèmes contraints (l’Internet des Objets, la robotique), l’Humain (et notamment ses interactions avec le monde numérique) ou encore les systèmes complexes par le prisme de l’intelligence artificielle et l’automatique. Les 34 enseignant-chercheurs et les 6 ingénieurs du CERI sont aptes à couvrir l’ensemble des domaines d’enseignement du domaine sciences et technologies du Numérique (Télécoms, Réseaux, Systèmes, Data, Intelligence Artificielle, Applications, Cybersécurité…).

    Il est articulé autour de 3 groupes de recherche : ARTS (Autonomous Resilient Systems)HIDE (Humain, Interaction, DEcision) et McLEOD (Modelling and Control of Complex systems in Large Environments requiring Optimized Decision).

    A cela vient s’ajouter le PPI (Pôle Plateforme Innovation), en soutien aux enseignants-chercheurs dans la réalisation de leurs prototypages et leur valorisation auprès des entreprises. Le PPI est également apte à réaliser des prestation de soutien aux autres CERI.

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Collaborations internationales



 

Nombre de documents

568

Nombre de notices

337

Mots clés

Riemannian geometry Leak localization TRAITEMENT DU SIGNAL IPv6 protocole de réseaux d'ordinateurs Ambient Assisted Living 3D human action Mirrors VIDEO Clustering Mobile Robotics Multi-agent systems IoT Autoencoder Wireless communication FPGA Multiplayer Pharo Smart home Interference Géométrie Riemannienne Testing Reeb graph Artificial intelligence Retrieval 3D-models Dynamic CLASSIFICATION Forensics Smalltalk Education Indexing INTERFERENCE ELECTROMAGNETIQUE Object Swapping Coordination Full-duplex relaying Internet of Things DETECTION Characteristic views Escape Game Technology Enhanced Learning Curriculum Feature extraction Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain Bayesian probabilities TRAITEMENT DES IMAGES Channel estimation 3D-model Activity Recognition Apprentissage profond Dynamic software update Neural networks Facial expression recognition MOOC SVM Optimization Interception OOP Modeling PHARO Markov Decision Process Global change Intelligence artificielle Action recognition Topology Cognitive radio Hybrid systems Artificial Intelligence Industry 40 Evaluation Chemin géodésique Bootstrapping Deep Learning Geometry Ergonomics LSTM Shape analysis HPA distortions Energy efficiency Classification 3D face recognition Design 3D-mesh Inland waterway network Reflection Convex optimization Machine Learning Simulation Machine learning Data mining Motion analysis System identification NOMA Biometric Feature points LoRa Anomaly detection Segmentation Deep learning Ground-truth Computer vision

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