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Une Simulation Multi-Agent Basée sur l'Affordance pour Contraindre l'Emergence

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Benoît Doussin
  • Function : Author
  • PersonId : 1121666
Nicolas Verstaevel
Benoit Gaudou
Elsy Kaddoum
Frederic Amblard

Abstract

In this paper we describe a model in which some desired constraints or interactions are directly described in the environment. The idea is to allow the user to specify directly in the model the interactions that he wants to be able to observe at a macroscopic level by defining two agent roles, the Enabler, which offer certain action potentialities, and the Consumer who can achieve them. We base our model on the concept of Affordance and propose a first implementation on the Paul Sabatier Campus.
Dans ce papier nous décrivons un modèle dans lequel certaines contraintes ou interactions désirées sont directement décrites dans l'environnement. L'idée est de permettre à l'utilisateur de spécifier directement dans le modèle les interactions qu'il veut pouvoir observer à un niveau macroscopique en définissant deux rôles d'agents, les Enabler qui offrent certaines potentialités d'actions, et les Consumer qui peuvent les réaliser. Nous basons notre modèle sur le concept d'affordance et proposons une première implémentation sur le Campus de l'Université Paul Sabatier à Toulouse.
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Dates and versions

hal-03725040 , version 1 (15-07-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03725040 , version 1

Cite

Benoît Doussin, Nicolas Verstaevel, Benoit Gaudou, Elsy Kaddoum, Frederic Amblard. Une Simulation Multi-Agent Basée sur l'Affordance pour Contraindre l'Emergence. Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2022), AFIA, Jun 2022, Saint-Etienne, France. pp.77-83. ⟨hal-03725040⟩
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