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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Mots clés

62M10 Dynamic networks Adaptive estimation Fonctions presque-périodiques Variational inference Education Fast diffusion equation Mean field interaction Aircraft engine Evolution equation Markov chains Inf-convolution Prediction Fonction publique Asymptotic statistic EM algorithm Logistic regression Stochastic PDEs Model selection 49J50 De Pierro's conjecture Change-point detection Functional differential equation Asymptotic behavior Classification Periodic evolution families Exponential moments Graphs Numérique Best constants Cyclic projections Enseignant Stochastic Navier-Sokes equations Difference inequation Innovation Clustering Classification non supervisée Cross validation Optimal control Bayesian inference Wavelets Strong convergence Pontryagin principle Difference equation Almost periodic functions Random graphs Malliavin calculus Belief Propagation Implicit time discretization Causal processes Discrete time Health Monitoring Lasso BIC NLP High-dimensional data Binary Diffing Fixed point Digital Formation des enseignants Anomaly Detection Almost automorphic function Agent-based modeling Sélection de variables Multiplicative noise 17th century English Gaussian process Anomaly detection SOM Coopération Classification croisée Keyword Almost periodic function Fractional Brownian motion Inclusion Carte auto-organisatrice Kernel Time series Functional data Differential equations 46B20 Mixture models Dimension reduction Exchangeability Graph Infinite horizon Données de grande dimension Hidden Markov models Visualisation Stochastic block models Large deviations Banach spaces Finite elements Entropy methods Graphe Variables selection Variational methods Co-clustering France Exponential dichotomy

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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