Méthode de décomposition tensorielle pour la calibration de lois de comportement en sciences des matériaux

Résumé : On souhaite construire un métamodèle à représentation tensorielle sur un vaste espace paramétrique de lois de comportement élastoviscoplastiques pour en faciliter la calibration. Un train de tenseurs est construit pour chaque variable mécanique à l'aide de la méthode TT-cross. Pour avoir un échantillonnage parcimonieux du domaine paramétrique, la méthode est complétée par une approximation des fibres multidimensionnelles par la Gappy POD sur des bases réduites issues de la snapshot POD. Les performances (en ligne et hors ligne) de la méthode sont illustrées sur un modèle à 6 paramètres.